Penerapan model bahasa visual dalam mengemudi otonom

Sebagai teknologi kecerdasan buatan baru, model bahasa visual (VLM) mengubah aturan main dalam industri mengemudi otonom. Model ini mampu memahami dan menafsirkan informasi visual dan tekstual, memungkinkan kendaraan lebih memahami lingkungan sekitar dan mengambil keputusan. Misalnya, VLM dapat membantu kendaraan mengenali rambu lalu lintas dan marka jalan, memahami maksud pejalan kaki dan kendaraan lain, bahkan memprediksi perilaku pengemudi lain. Hal ini tidak hanya meningkatkan keselamatan dan efisiensi kendaraan otonom, tetapi juga membantu memecahkan beberapa masalah yang telah lama mengganggu industri kendaraan otonom, seperti cara menghadapi skenario lalu lintas yang kompleks dan faktor-faktor yang tidak pasti.