Fei Xiang، مدیر NetEase Digital Intelligence Solutions، معماری بهره‌وری داده‌ها را به اشتراک می‌گذارد.

در سومین اجلاس هوش دیجیتال نیمه هادی الکترونیکی چین در ESISESIS 2024، فی شیانگ، مدیر راه حل های هوش دیجیتال NetEase، معماری بهره وری داده ها را به اشتراک گذاشت. او مروری بر NetEase و توسعه آن در بخش 2B را معرفی کرد و بر دلایل NetEase برای انجام داده، مراحل مختلف ساخت بهره‌وری داده، اهمیت ساخت و ساز میانی داده، سیستم DataOps، روش‌شناسی حاکمیت داده و سایر روش‌های داخلی تمرکز کرد. و محصولات و شیوه های سیستم.