Dirbtinio intelekto taikymo baterijų valdymo srityje tyrimų tendencijos

Šiuo metu dirbtinio intelekto taikymas baterijų valdymo srityje daugiausia orientuotas į būsenos įvertinimą, gyvenimo prognozavimą, gedimų diagnostiką, įkrovimo strategijos optimizavimą ir kt. Taikant šias technologijas galima tiksliau stebėti akumuliatoriaus būseną, nuspėti akumuliatoriaus veikimo laiką, laiku aptikti ir pašalinti gedimus, optimizuoti įkrovimo procesą, o bendras akumuliatoriaus veikimas ir tarnavimo laikas. būti patobulinta.