Dirbtinis intelektas vis dažniau naudojamas baterijų valdymui

Dirbtinio intelekto technologijų taikymas baterijų valdymo srityje nuolat plečiasi, įskaitant baterijos būsenos stebėjimą realiu laiku, gyvavimo laiko prognozavimą, gedimų diagnostiką, įkrovimo strategijos optimizavimą ir kt. Šių technologijų taikymas ne tik pagerina akumuliatoriaus veikimą ir saugumą, bet ir skatina nuolatines baterijų technologijos naujoves.