Tesla ປະກາດການຜະລິດຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງ AI Training wafer-level Dojo processor

ໃນກອງປະຊຸມເທກໂນໂລຍີ TSMC ອາເມລິກາເຫນືອທີ່ຜ່ານມາ, Tesla ໄດ້ປະກາດວ່າໂປເຊດເຊີ Dojo ລະດັບ wafer ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມປັນຍາປະດິດໄດ້ເລີ່ມການຜະລິດຈໍານວນຫລາຍແລະຄາດວ່າຈະຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນໄວໆນີ້. ໂປເຊດເຊີນີ້ເອີ້ນວ່າ Dojo Training Tile ໃຊ້ຮູບແບບ 5x5 array, ມີຈໍານວນທັງຫມົດ 25 ຊິບ, ແລະອີງໃສ່ເຕັກໂນໂລຢີຂະບວນການ 7nm. TSMC ນຳໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີການພັດລົມແບບປະສົມປະສານ (InFO) ຂອງມັນ ແລະເທັກໂນໂລຍີການເຊື່ອມຕໍ່ກັນລະດັບ wafer (InFO_SoW) ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຊິບ 25 ຊິບເຮັດວຽກຮ່ວມກັນຄືກັບໂປເຊດເຊີດຽວ. ນອກຈາກນັ້ນ, ເພື່ອຮັກສາຄວາມສອດຄ່ອງຂອງໂປເຊດເຊີລະດັບ wafer, TSMC ຍັງໃຊ້ຊິບ virtual ເພື່ອຕື່ມຂໍ້ມູນໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຊິບ. ຄາດວ່າໃນປີ 2027, ໂດຍຜ່ານເທັກໂນໂລຍີການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ກ້າວຫນ້າຂອງ CoWoS, ລະບົບລະດັບ wafer ເຫຼົ່ານີ້ຈະສາມາດປະສົມປະສານເຂົ້າໄປໃນ wafers ທີ່ສົມບູນ, ດັ່ງນັ້ນການສະຫນອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ສູງເຖິງ 40 ເທົ່າ. ໂປເຊດເຊີ Dojo ຂອງ Tesla ມີປະສິດທິພາບສູງ, ແຕ່ມັນຍັງໃຊ້ພະລັງງານຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບຄວາມເຢັນທີ່ຊັບຊ້ອນແລະໂມດູນຄວບຄຸມແຮງດັນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການການສະຫນອງພະລັງງານຂອງມັນ. ເຖິງແມ່ນວ່າ Tesla ບໍ່ໄດ້ປະກາດຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດສະເພາະຂອງລະບົບ Dojo wafer, ພິຈາລະນາສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆທີ່ມັນປະເຊີນໃນຂະບວນການພັດທະນາຂອງມັນ, ມັນຄາດວ່າຈະກາຍເປັນການແກ້ໄຂການຝຶກອົບຮົມປັນຍາປະດິດທີ່ມີປະສິດທິພາບ.