NVIDIA Blackwell GPU は強力なパフォーマンスを備え、消費電力を大幅に削減

Nvidiaによると、Blackwell GPUを使用して1.8兆個のパラメータモデルをトレーニングするには、2,000個のBlackwell GPUのみが必要で、消費電力はわずか4メガワットですが、以前に8,000個のHopper GPUを使用した場合は15メガワットの電力が必要でした。さらに、NVIDIA は AI スーパーチップ GB2000 も発売しました。これは、大規模な言語モデル推論ワークロードに対して 30 倍のパフォーマンスを提供し、コストとエネルギー消費は Hopper より 25 倍低くなります。