Avantages et perspectives d'application du modèle d'action de langage visuel (VLA)

Le modèle Visual Language Action (VLA) est un modèle d'apprentissage automatique avancé qui combine la vision et le traitement du langage pour interpréter des instructions complexes et effectuer des actions dans le monde physique. L'avantage du modèle VLA réside dans ses caractéristiques de grand modèle de bout en bout, ce qui lui confère des avantages significatifs en termes d'inférence, d'interprétabilité et de généralité. À l'avenir, tous les équipements de machines intelligentes pourraient adopter cet algorithme de grand modèle, qu'il s'agisse de voitures, d'équipements volants ou d'autres types de robots intelligents.