谷歌量子晶片Willow的實際應用前景廣闊，可望推動科學發現

谷歌量子AI團隊負責人哈特穆特·內文表示，量子演算法具有基本的scaling law，許多對AI至關重要的基礎計算任務也有類似的scaling優勢，因此量子計算對於收集傳統機器無法訪問的訓練資料、訓練和優化某些學習架構以及對量子效應很重要的系統進行建模將是必不可少的。這包括幫助發現新藥、為電動車設計更有效率的電池，以及加速核融合和新能源替代方案的進展。