Googleの量子チップWillowには幅広い実用化の可能性があり、科学的発見の促進が期待される

Googleの量子AIチームの責任者、ハルトムット・ネビン氏は、量子アルゴリズムには基本的なスケーリングの法則があり、AIにとって重要な多くの基本的なコンピューティングタスクにも同様のスケーリング上の利点があるため、量子コンピューティングは従来のマシンではアクセスできないトレーニングを収集するのに役立つと述べた。量子効果が重要な場合には、データ、トレーニング、特定の学習アーキテクチャの最適化、およびシステムのモデリングが不可欠になります。これには、新薬の発見の支援、電気自動車用のより効率的なバッテリーの設計、核融合と新しい代替エネルギーの進歩の加速が含まれます。