구글의 양자칩 윌로우(Willow)는 폭넓은 실용화 전망을 갖고 있으며 과학적 발견을 촉진할 것으로 기대된다.

구글의 양자 AI 팀장인 하트무트 네빈(Hartmut Nevin)은 양자 알고리즘에는 기본적인 스케일링 법칙이 있으며, AI에 중요한 많은 기본 컴퓨팅 작업에도 유사한 스케일링 이점이 있으므로 양자 컴퓨팅은 기존 기계에서는 접근할 수 없는 훈련을 수집하는 데 중요하다고 말했습니다. 특정 학습 아키텍처의 데이터, 교육 및 최적화와 양자 효과가 중요한 시스템 모델링이 필수적입니다. 여기에는 신약 발견 지원, 전기 자동차용 보다 효율적인 배터리 설계, 핵융합 및 새로운 에너지 대안의 발전 가속화가 포함됩니다.