Google ၏ ကွမ်တမ်ချစ်ပ် Willow သည် ကျယ်ပြန့်သော လက်တွေ့အသုံးချမှု အလားအလာရှိပြီး သိပ္ပံဆိုင်ရာ ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို မြှင့်တင်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။

Google ၏ ကွမ်တမ် AI အဖွဲ့၏ အကြီးအကဲ Hartmut Nevin က ကွမ်တမ် အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် အခြေခံစကေးချဲ့ခြင်းဆိုင်ရာ ဥပဒေများ ရှိပြီး AI အတွက် အရေးပါသော အခြေခံ ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်း အများအပြားတွင်လည်း အလားတူ အတိုင်းအတာအထိ အားသာချက်များ ရှိကြောင်း၊ ထို့ကြောင့်၊ ကွမ်တမ် ကွန်ပြူတာစနစ်သည် သမားရိုးကျ စက်များတွင် လက်လှမ်းမမီနိုင်သော လေ့ကျင့်မှုများကို စုဆောင်းရန်အတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။ ကွမ်တမ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် အရေးကြီးသော အချို့သော သင်ယူမှုဗိသုကာများဆိုင်ရာ ဒေတာ၊ လေ့ကျင့်မှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းနှင့် ကွမ်တမ်အကျိုးသက်ရောက်မှုများသည် အရေးကြီးသောစနစ်များဖြစ်သည်။ ၎င်းတွင် ဆေးဝါးအသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးခြင်း၊ လျှပ်စစ်ကားများအတွက် ပိုမိုထိရောက်သော ဘက်ထရီများ ဒီဇိုင်းထုတ်ခြင်းနှင့် နျူကလီးယား ပေါင်းစပ်မှုတွင် တိုးတက်မှု အရှိန်မြှင့်ခြင်းနှင့် စွမ်းအင်ဆိုင်ရာ အခြားရွေးချယ်စရာအသစ်များ ပါဝင်သည်။