Galaxy Universal wählt die Simulationssynthesemethode, um Daten humanoider Roboter zu sammeln

Galaxy General entschied sich für die Simulationssynthese, um Daten über humanoide Roboter zu sammeln. Sie recherchierten und synthetisierten zig Millionen Szenendaten und Milliarden von Greif- und Navigationsdaten und schlugen den weltweit größten Datensatz für geschickte Hände vor: DexGraspNet. Obwohl die Datengröße positiv mit der endgültigen Leistung des Modells zusammenhängt, ist die Geschwindigkeit der Leistungsverbesserung nicht direkt proportional zur Vergrößerung des Maßstabs.