„Galaxy General“ pasirenka modeliavimo sintezės metodą humanoidinių robotų duomenims rinkti

„Galaxy General“ pasirinko modeliavimo sintezę, kad rinktų duomenis apie humanoidinius robotus. Jie savarankiškai ištyrė ir susintetino dešimtis milijonų scenos duomenų ir milijardus suvokimo bei navigacijos duomenų ir pasiūlė didžiausią pasaulyje gudrių rankų duomenų rinkinį „DexGraspNet“. Nors duomenų dydis yra teigiamai susijęs su galutiniu modelio veikimu, našumo gerinimo greitis nėra tiesiogiai proporcingas masto padidėjimui.