गैलेक्सी जनरल ह्यूमनॉइड रोबोट डेटा एकत्र करने के लिए सिमुलेशन संश्लेषण विधि चुनता है

गैलेक्सी जनरल ने ह्यूमनॉइड रोबोट पर डेटा एकत्र करने के लिए सिमुलेशन संश्लेषण को चुना। उन्होंने लाखों दृश्य डेटा और अरबों ग्रैस्पिंग और नेविगेशन डेटा का स्व-शोध और संश्लेषण किया, और दुनिया के सबसे बड़े कुशल हाथ डेटा सेट, डेक्सग्रैस्पनेट का प्रस्ताव रखा। यद्यपि डेटा का आकार मॉडल के अंतिम प्रदर्शन से सकारात्मक रूप से संबंधित है, प्रदर्शन में सुधार की गति पैमाने में वृद्धि के सीधे आनुपातिक नहीं है।