Das Großmodell-F&E-System von Zhixing Technology unterstützt die Entwicklung des autonomen Fahrens

Zhixing Technology, ein auf autonome Fahrtechnologie spezialisiertes Unternehmen, hat die Leistung seines autonomen Fahrsystems durch den Aufbau eines datenzentrierten Forschungs- und Entwicklungssystems für große Modelle erfolgreich verbessert. Das Unternehmen nutzt ein leistungsstarkes visuelles Transformer-Modell als Lehrer und ein CNN-Netzwerk als Schüler zum Lernen. Diese Wissensdestillationsmethode wurde in die NeurIPS 2024-Konferenz aufgenommen. Gleichzeitig hat Zhixing Technology auch ein effizientes Datenerfassungs- und Annotationssystem aufgebaut und große Modelle zur Generierung von Simulationsdaten verwendet, um die Kosten weiter zu senken und die Datenqualität zu verbessern.