D'Perspektiv vun One Model end-to-end autonom Fuere

D'One Model End-to-End Léisung ass eng véiert Stuf Léisung Och wann Training an Debugging komplizéiert sinn, huet säin definitiven Effekt e méi héije Plafong. Egal ob et eng Léierarchitektur baséiert op RL / IL oder eng derivativ Architektur baséiert op dem Weltmodell adoptéiert, den Trainingsprozess vun der One Model End-to-End-Léisung kann eng méi breet Palette vun Donnéeën ofdecken, sou datt et voll applicabel ass fir autonom Fuere. Erreechen besser Generaliséierungseffekter.