엔드투엔드 자율주행과 대응 전략이 직면한 과제

엔드투엔드 자율주행 기술은 잠재력이 있지만 설명 가능성, 실시간 및 신뢰성, 데이터 개인 정보 보호 및 보안, 기술 임계값 및 비용, 데이터 수집, 통합 및 엔지니어링 구현과 같은 많은 과제에 여전히 직면해 있습니다. 이와 관련하여 스타트업은 데이터 향상, 합성 데이터, 차량 학습, 주요 주석, 경량 모델, 효과적인 평가 및 점진적인 반복을 통해 자체 엔드투엔드 시스템을 점진적으로 구축하고 지속적으로 최적화하고 개선할 수 있습니다.