Défis rencontrés par la conduite autonome de bout en bout et les stratégies d’adaptation

Bien que la technologie de conduite autonome de bout en bout ait du potentiel, elle reste confrontée à de nombreux défis, tels que l'explicabilité, le temps réel et la fiabilité, la confidentialité et la sécurité des données, le seuil et le coût techniques, la collecte de données, l'intégration et la mise en œuvre technique. À cet égard, les startups peuvent progressivement créer leurs propres systèmes de bout en bout grâce à l'amélioration des données, aux données synthétiques, à l'apprentissage de la flotte, aux annotations clés, aux modèles légers, à l'évaluation efficace et à l'itération progressive, et continuer à les optimiser et à les améliorer.