Wyzwania stojące przed kompleksową autonomiczną jazdą i strategiami radzenia sobie

Chociaż kompleksowa technologia jazdy autonomicznej ma potencjał, nadal stoi przed wieloma wyzwaniami, takimi jak łatwość wyjaśnienia, działanie w czasie rzeczywistym i niezawodność, prywatność i bezpieczeństwo danych, próg techniczny i koszt, gromadzenie danych, integracja i wdrażanie inżynieryjne. W związku z tym start-upy mogą stopniowo budować własne, kompleksowe systemy poprzez ulepszanie danych, dane syntetyczne, uczenie się floty, kluczowe adnotacje, lekkie modele, skuteczną ocenę i stopniową iterację, a także kontynuować ich optymalizację i udoskonalanie.