Výzvy, kterým čelí komplexní strategie autonomního řízení a zvládání

Přestože technologie end-to-end autonomního řízení má potenciál, stále čelí mnoha výzvám, jako je vysvětlitelnost, real-time a spolehlivost, soukromí a zabezpečení dat, technické prahové hodnoty a náklady, sběr dat, integrace a technická implementace. V tomto ohledu mohou startupy postupně budovat své vlastní end-to-end systémy prostřednictvím vylepšování dat, syntetických dat, učení vozového parku, klíčové anotace, odlehčených modelů, efektivního vyhodnocování a postupné iterace a nadále je optimalizovat a vylepšovat.