Праблемы, з якімі сутыкаюцца скразныя стратэгіі аўтаномнага кіравання і пераадолення

Нягледзячы на ​​тое, што тэхналогія скразнога аўтаномнага кіравання мае патэнцыял, яна ўсё яшчэ сутыкаецца са шматлікімі праблемамі, такімі як тлумачэнне, праца ў рэжыме рэальнага часу і надзейнасць, канфідэнцыяльнасць і бяспека даных, тэхнічны парог і кошт, збор даных, інтэграцыя і інжынерная рэалізацыя. У сувязі з гэтым стартапы могуць паступова ствараць свае ўласныя скразныя сістэмы за кошт удасканалення даных, сінтэтычных даных, навучання аўтапарку, анатацыі ключоў, лёгкіх мадэляў, эфектыўнай ацэнкі і паступовай ітэрацыі, а таксама працягваць іх аптымізаваць і паляпшаць.