Iššūkiai, su kuriais susiduria autonominio vairavimo ir įveikos strategijos

Nors visapusiška autonominio vairavimo technologija turi potencialo, ji vis dar susiduria su daugybe iššūkių, tokių kaip paaiškinamumas, realus laikas ir patikimumas, duomenų privatumas ir saugumas, techninė riba ir kaina, duomenų rinkimas, integravimas ir inžinerinis įgyvendinimas. Šiuo atžvilgiu startuoliai gali palaipsniui kurti savo visapuses sistemas naudodami tokius metodus kaip duomenų tobulinimas, sintetiniai duomenys, parko mokymasis, pagrindinių anotacijų, lengvų modelių, veiksmingo įvertinimo ir laipsniško iteravimo, ir toliau jas optimizuoti bei tobulinti.