Izazovi s kojima se suočavaju sveobuhvatne autonomne vožnje i strategije suočavanja

Iako end-to-end tehnologija autonomne vožnje ima potencijal, još uvijek se suočava s mnogim izazovima, kao što su objašnjivost, stvarno vrijeme i pouzdanost, privatnost i sigurnost podataka, tehnički prag i cijena, prikupljanje podataka, integracija i inženjerska implementacija. U tom pogledu, startupi mogu postupno izgraditi vlastite end-to-end sustave pomoću metoda kao što su poboljšanje podataka, sintetički podaci, učenje voznog parka, označavanje ključeva, lagani modeli, učinkovita evaluacija i postupna iteracija, te ih nastaviti optimizirati i poboljšavati.