शुरू से अंत तक स्वायत्त ड्राइविंग और मुकाबला करने की रणनीतियों के सामने आने वाली चुनौतियाँ

हालाँकि एंड-टू-एंड स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में क्षमता है, फिर भी इसे व्याख्यात्मकता, वास्तविक समय और विश्वसनीयता, डेटा गोपनीयता और सुरक्षा, तकनीकी सीमा और लागत, डेटा संग्रह, एकीकरण और इंजीनियरिंग कार्यान्वयन जैसी कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इस संबंध में, स्टार्टअप धीरे-धीरे डेटा एन्हांसमेंट, सिंथेटिक डेटा, फ्लीट लर्निंग, कुंजी एनोटेशन, हल्के मॉडल, प्रभावी मूल्यांकन और क्रमिक पुनरावृत्ति के माध्यम से अपने स्वयं के एंड-टू-एंड सिस्टम का निर्माण कर सकते हैं, और उन्हें अनुकूलित और सुधारना जारी रख सकते हैं।