ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ປະເຊີນ ​​​​ໜ້າ ກັບຍຸດທະສາດການຂັບລົດແບບອັດຕະໂນມັດແລະຮັບມືກັບຈຸດຈົບ

ເຖິງແມ່ນວ່າເທັກໂນໂລຍີການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດແບບ end-to-end ມີທ່າແຮງ, ມັນຍັງປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການອະທິບາຍ, ເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມປອດໄພ, ຂອບເຂດດ້ານວິຊາການແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການເກັບຂໍ້ມູນ, ການເຊື່ອມໂຍງແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວິສະວະກໍາ. ໃນເລື່ອງນີ້, startups ສາມາດຄ່ອຍໆສ້າງລະບົບ end-to-end ຂອງຕົນເອງໂດຍຜ່ານການປັບປຸງຂໍ້ມູນ, ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຮືອ, ຄໍາອະທິບາຍທີ່ສໍາຄັນ, ຮູບແບບທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ, ການປະເມີນຜົນປະສິດທິພາບແລະ iteration ເທື່ອລະກ້າວ, ແລະສືບຕໍ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະປັບປຸງມັນ.