Tantangan yang dihadapi oleh strategi mengemudi dan mengatasi otonom dari ujung ke ujung

Meskipun teknologi penggerak otonom end-to-end memiliki potensi, namun masih menghadapi banyak tantangan, seperti kemampuan menjelaskan, real-time dan keandalan, privasi dan keamanan data, ambang batas teknis dan biaya, pengumpulan data, integrasi dan implementasi teknis. Dalam hal ini, startup dapat secara bertahap membangun sistem end-to-end mereka sendiri melalui peningkatan data, data sintetis, pembelajaran armada, anotasi utama, model ringan, evaluasi efektif, dan iterasi bertahap, serta terus mengoptimalkan dan menyempurnakannya.