BEV感知的解決方案及其應用
賓士EQE SUV
3D
合適的
和
和
不
場景
採集
場景
影像
相機
影像
解決方案
感知
融合
數據
雷射
點雲
影像
不
應用
視覺
方法
2024-12-27 21:55
23
根據輸入資料類型和處理方法的不同,BEV感知解決方案可分為視覺BEV、雷射點雲BEV和融合BEV三類。視覺BEV主要基於相機影像數據進行BEV空間重建,雷射點雲BEV則是基於LiDAR採集的3D點雲數據,而融合BEV則綜合了視覺和LiDAR等多種感測器的數據。在實際應用中,選擇合適的BEV感知方案需考慮應用場景需求、感測器資源與精確度、即時性等因素。
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