Potentialet i One Model end-to-end-løsningen

Selvom One Model end-to-end-løsningen er mere kompleks i træning og fejlfinding, er dens teoretiske øvre grænse for effekt højere. Uanset om den anvender en læringsarkitektur baseret på RL/IL eller en afledt arkitektur baseret på verdensmodellen, kan One Model end-to-end-løsningen dække et bredere udvalg af data og opnå bedre generaliseringseffekter.