Potentialen hos One Model end-to-end-lösningen

Även om One Model end-to-end-lösningen är mer komplex i träning och felsökning, är dess teoretiska övre effektgräns högre. Oavsett om den antar en inlärningsarkitektur baserad på RL/IL eller en derivatarkitektur baserad på världsmodellen, kan One Model end-to-end-lösningen täcka ett bredare dataspektrum och uppnå bättre generaliseringseffekter.