Potensialet til One Model ende-til-ende-løsningen

Selv om One Model ende-til-ende-løsningen er mer kompleks i trening og feilsøking, er dens teoretiske øvre grense for effekter høyere. Enten den tar i bruk en læringsarkitektur basert på RL/IL eller en avledet arkitektur basert på verdensmodellen, kan One Model ende-til-ende-løsningen dekke et bredere spekter av data og oppnå bedre generaliseringseffekter.