Potențialul soluției One Model end-to-end

Deși soluția One Model end-to-end este mai complexă în antrenament și depanare, limita sa superioară teoretică de efect este mai mare. Indiferent dacă adoptă o arhitectură de învățare bazată pe RL/IL sau o arhitectură derivată bazată pe modelul mondial, soluția One Model end-to-end poate acoperi o gamă mai largă de date și poate obține efecte de generalizare mai bune.