A One Model teljes körű megoldásának lehetőségei

Bár a One Model end-to-end megoldás bonyolultabb a képzésben és a hibakeresésben, elméleti felső hatáshatára magasabb. Akár RL/IL-en alapuló tanulási architektúrát, akár világmodellre épülő származékos architektúrát alkalmaz, a One Model végpontok közötti megoldás az adatok szélesebb körét fedi le, és jobb általánosító hatásokat érhet el.