Potencijal rješenja One Model end-to-end

Iako je rješenje One Model end-to-end složenije u obuci i otklanjanju pogrešaka, njegova teoretska gornja granica učinka je viša. Bilo da usvaja arhitekturu učenja temeljenu na RL/IL-u ili izvedenu arhitekturu temeljenu na modelu svijeta, rješenje One Model end-to-end može pokriti širi raspon podataka i postići bolje učinke generalizacije.