Potensi solusi end-to-end One Model

Meskipun solusi end-to-end One Model lebih kompleks dalam pelatihan dan debugging, batas atas efek teoritisnya lebih tinggi. Baik itu mengadopsi arsitektur pembelajaran berdasarkan RL/IL atau arsitektur turunan berdasarkan model dunia, solusi ujung-ke-ujung Satu Model dapat mencakup data yang lebih luas dan mencapai efek generalisasi yang lebih baik.