Amazon plant die Einführung neuer KI-Chips, um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern

Amazon bereitet die Einführung seines neuesten Chips für künstliche Intelligenz vor, um aus seinen massiven Halbleiterinvestitionen Rendite zu erzielen und gleichzeitig seine Abhängigkeit vom Marktführer Nvidia zu verringern. Führungskräfte der Cloud-Computing-Abteilung von Amazon investieren stark in kundenspezifische Chips, um ihre zahlreichen Rechenzentren effizienter zu machen und letztendlich ihre eigenen Betriebskosten und die der Amazon Web Services-Kunden zu senken. Das Projekt wird von Annapurna Labs betrieben, einem in Austin ansässigen Chip-Startup, das 2015 für 350 Millionen US-Dollar von Amazon übernommen wurde. Die neuesten Ergebnisse von Annapurna werden voraussichtlich nächsten Monat bekannt gegeben, wenn Amazon die weitverbreitete Verfügbarkeit von „Trainium 2“ ankündigt. Trainium 2 ist Teil einer Familie von KI-Chips, die für das Training der größten Modelle entwickelt wurden. Trainium 2 wird bereits bei Anthropic (einem OpenAI-Konkurrenten, der 4 Milliarden US-Dollar von Amazon unterstützt hat), Databricks, der Deutschen Telekom, dem japanischen Unternehmen Ricoh und Stockmark getestet. AWS und Annapurna wollen die Marktdominanz von Nvidia herausfordern, das dank seiner Dominanz auf dem Markt für KI-Prozessoren zu einem der wertvollsten Unternehmen der Welt geworden ist.