Ухаалаг эмнэлгийн тусламж үйлчилгээнд Chatgpt-ийн хэрэглээг та хэрхэн харж байна вэ? Тус компани холбогдох судалгаа, хамтын ажиллагаатай юу?

2024-12-28 02:05
 0
Neusoft групп: Сайн байна уу, Neusoft нь хиймэл оюун ухааны салбарт тасралтгүй, гүнзгий хайгуул хийж байгаа бөгөөд ухаалаг хот, эрүүл мэндийн эрүүл мэнд, ухаалаг автомашины харилцан холболт, байгууллагын дижитал хувиргалт зэрэг салбарт өргөн хүрээний хэрэглээ, практикийг хэрэгжүүлдэг. Анагаах ухааны салбарт Neusoft энэ оны 6-р сард Tianyi Medical Field-ийн томоохон загварыг гаргасан бөгөөд энэ нь Feibiao Medical Image Annotation Platform 4.0 болон WEB-д суурилсан виртуал дурангийн шинжилгээ зэрэг AI+ эмнэлгийн салбарын төрөл бүрийн хэрэглээг хослуулан AI+-д шинэ загварыг бий болгосон. "1+N" хослол. Үүнд: (1) "Tianyi" нь эмнэлгийн босоо салбарт Neusoft-ийн томоохон хэмжээний загвар бөгөөд эмч нарт байгалийн хэлээр харилцан үйлчлэлцсэнээр оношлох, эмчлэх боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь эрүүл мэндийн тайлан, эмнэлгийн бүртгэл, олголтыг хурдан бөгөөд үнэн зөв бөглөх боломжтой Эмч нар эрүүл хооллолт, хооллолт, дасгалын талаар зөвлөгөө өгөх зэрэг өвчтөний хувийн онцлогтой болж, эмнэлгийн менежерүүдэд харилцан яриа, мэдээлэл өгөх; модаль өгөгдлийг нэгтгэх чадвар. (2) Шинэ үеийн Feibiao эмнэлгийн дүрс тэмдэглэгээний платформ 4.0 нь гэмтэл, анатомийн бүтцийг нэг товшилтоор хэсэгчлэн хувааж, илүү үр дүнтэй, нарийвчлалтай, ухаалаг, өргөтгөх чадвартай байдаг Сюаньвү эмнэлэг, Гуансигийн Анагаах ухааны их сургуулийн нэгдүгээр харьяа эмнэлэг, Жилиний их сургуулийн нэгдүгээр эмнэлэг зэрэг олон томоохон эмнэлгийн байгууллагуудад ашиглагдаж байсан бөгөөд энэхүү платформд тэмдэглэсэн эмнэлгийн зургийн нийт тоо 20 сая гаруйд хүрсэн байна. (3) WEB-д суурилсан виртуал дурангийн шинжилгээ нь эмнэлгийн зургийн өгөгдөл цуглуулах, өгөгдлийг урьдчилан боловсруулах, сегментлэх, гурван хэмжээст сэргээн босголтыг виртуал дурангийн функцтэй хослуулсан бөгөөд энэ нь өвчтөний гэмтлийн бодит байдлыг бодитой, үнэн зөв сэргээж, эмч нарт илүү хялбар болгодог. Өвчтөний өвдөлтийг эрс багасгаж, оношилгоо, эмчилгээний үр нөлөөг иж бүрэн сайжруулах боломжтой мэс заслын хамгийн сайн аргыг олох. Энэ нь мэс заслын дараах хяналт, сургалтын болон шинжлэх ухааны судалгаа зэрэг хэрэглээний хувилбаруудад чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.