Hoe kijkt u aan tegen de toepassing van Chatgpt in slimme medische zorg? Heeft het bedrijf relevant onderzoek en samenwerking?

Neusoft Group: Hallo, Neusoft doet voortdurend en diepgaand onderzoek op het gebied van AI en heeft uitgebreide toepassingen en praktijken op het gebied van slimme steden, medische gezondheidszorg, slimme auto-interconnectie en digitale transformatie van ondernemingen. Op medisch gebied heeft Neusoft in juni van dit jaar een groot model van Tianyi Medical Field gelanceerd, dat een verscheidenheid aan AI+ toepassingen uit de medische industrie combineert, waaronder Feibiao Medical Image Annotation Platform 4.0 en WEB-gebaseerde virtuele endoscopie om een ​​nieuw model in de AI+ te vormen. medisch veld "1+N" combinatie. Onder hen: (1) "Tianyi", als het grootschalige model van Neusoft op medisch verticaal gebied, stelt artsen in staat efficiënter te diagnosticeren en te behandelen. Door natuurlijke taalinteractie kunnen medische rapporten, medische dossiers en uitgiften snel en nauwkeurig worden ingevuld van medische opdrachten; het wordt de hele dag door een privé-exclusief voor patiënten. Artsen bieden uitgebreide post-diagnosediensten, zoals advies over gezonde voeding, voeding en beweging, en bieden ziekenhuismanagers gespreksinteracties en gegevensinzichten via multi -modale datafusiemogelijkheden. (2) Het nieuwe generatie Feibiao-platform voor medische beeldannotatie 4.0 kan laesies of anatomische structuren met één klik segmenteren door een punt en een selectiekader. Het heeft de kenmerken van meer efficiëntie, nauwkeurigheid, intelligentie en schaalbaarheid. Het bevindt zich momenteel in Beijing wordt gebruikt door veel grote medische instellingen, zoals het Xuanwu-ziekenhuis, het eerste aangesloten ziekenhuis van de Guangxi Medical University en het eerste ziekenhuis van de Jilin-universiteit. De cumulatieve hoeveelheid medische beeldgegevens die door dit platform zijn geannoteerd, heeft meer dan 20 miljoen bereikt. (3) Op WEB gebaseerde virtuele endoscopie combineert op organische wijze de acquisitie van medische beeldgegevens, de voorverwerking en segmentatie van gegevens en driedimensionale reconstructie met virtuele endoscopiefuncties, die op realistische en nauwkeurige wijze de werkelijke toestand van de laesie van de patiënt kunnen herstellen, waardoor het gemakkelijker wordt voor artsen om het beste chirurgische traject vinden, dat ook de pijn van patiënten aanzienlijk kan verminderen en de efficiëntie van diagnose en behandeling volledig kan verbeteren. Het speelt ook een belangrijke rol in toepassingsscenario's zoals postoperatieve follow-up en onderwijs en wetenschappelijk onderzoek.