¿Cómo ve la aplicación de Chatgpt en la atención médica inteligente? ¿Tiene la empresa investigación y cooperación relevantes?

Grupo Neusoft: Hola, Neusoft ha estado realizando una exploración continua y profunda en el campo de la IA y tiene amplias aplicaciones y prácticas en los campos de ciudades inteligentes, salud médica, interconexión de automóviles inteligentes y transformación digital empresarial. En el campo médico, Neusoft lanzó un modelo grande de Tianyi Medical Field en junio de este año, que combina una variedad de aplicaciones de la industria médica AI+, incluida Feibiao Medical Image Annotation Platform 4.0 y endoscopia virtual basada en WEB para formar un nuevo modelo en AI+. campo médico. combinación "1+N". Entre ellos: (1) "Tianyi", como modelo a gran escala de Neusoft en el campo vertical médico, permite a los médicos diagnosticar y tratar de manera más eficiente a través de la interacción del lenguaje natural, puede completar informes, registros médicos y emitir de manera rápida y precisa. de órdenes médicas se convierte en una exclusiva privada para los pacientes durante todo el día. Los médicos brindan servicios integrales posteriores al diagnóstico, como consejos sobre dieta saludable, nutrición y ejercicio, y brindan a los gerentes del hospital interacciones conversacionales e información valiosa a través de múltiples servicios. -Capacidades de fusión de datos modales. (2) La nueva generación de plataforma de anotación de imágenes médicas 4.0 de Feibiao puede segmentar lesiones o estructuras anatómicas con un clic a través de un punto y un cuadro delimitador. Tiene las características de ser más eficiente, más precisa, más inteligente y escalable. actualmente en Beijing Ha sido utilizado por muchas instituciones médicas importantes, como el Hospital Xuanwu, el Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Guangxi y el Primer Hospital de la Universidad de Jilin. La cantidad acumulada de datos de imágenes médicas anotadas por esta plataforma ha llegado a más de 20. millón. (3) La endoscopia virtual basada en WEB combina orgánicamente la adquisición de datos de imágenes médicas, el preprocesamiento y segmentación de datos y la reconstrucción tridimensional con funciones de endoscopia virtual, que pueden restaurar de manera realista y precisa la verdadera condición de la lesión del paciente, lo que facilita que los médicos puedan encontrar la mejor ruta quirúrgica, que también puede reducir en gran medida el dolor de los pacientes y mejorar integralmente la eficiencia del diagnóstico y el tratamiento. También juega un papel importante en escenarios de aplicación como el seguimiento postoperatorio y la docencia y la investigación científica.