Jak oceniasz zastosowanie Chatgpt w inteligentnej opiece medycznej? Czy firma prowadzi odpowiednie badania i współpracę?

Grupa Neusoft: Witam, Neusoft prowadzi ciągłe i dogłębne badania w dziedzinie sztucznej inteligencji i posiada szerokie zastosowania i praktyki w obszarach inteligentnych miast, zdrowia medycznego, wzajemnych połączeń inteligentnych samochodów i cyfrowej transformacji przedsiębiorstw. W dziedzinie medycyny firma Neusoft uruchomiła w czerwcu tego roku duży model Tianyi Medical Field, który łączy w sobie różne aplikacje branży medycznej AI+, w tym Feibiao Medical Image Annotation Platform 4.0 i wirtualną endoskopię opartą na sieci Web, tworząc nowy model w AI+ dziedzina medycyny. Kombinacja „1+N”. Wśród nich: (1) „Tianyi”, jako wielkoskalowy model firmy Neusoft w branży medycznej, umożliwia lekarzom skuteczniejsze diagnozowanie i leczenie poprzez interakcję w języku naturalnym, umożliwia szybkie i dokładne wypełnianie raportów medycznych, dokumentacji medycznej i jej wydawanie zleceń lekarskich; staje się on dostępny wyłącznie dla pacjentów przez cały dzień. Lekarze zapewniają kompleksowe usługi po postawieniu diagnozy, takie jak porady dotyczące zdrowej diety, żywienia i ćwiczeń fizycznych; usprawniają zarządzanie szpitalem i zapewniają menedżerom szpitali interakcje konwersacyjne oraz wgląd w dane za pośrednictwem wielu serwisów -modalne możliwości fuzji danych. (2) Platforma adnotacji obrazów medycznych Feibiao 4.0 nowej generacji może segmentować zmiany chorobowe lub struktury anatomiczne jednym kliknięciem poprzez punkt i obwiednię. Charakteryzuje się większą wydajnością, dokładnością, inteligencją i skalowalnością. Obecnie ma to miejsce w Pekinie było używane przez wiele dużych instytucji medycznych, takich jak szpital Xuanwu, Pierwszy Szpital Stowarzyszony Uniwersytetu Medycznego w Guangxi i Pierwszy Szpital Uniwersytetu Jilin. Łączna ilość danych obrazu medycznego opatrzonych adnotacjami na tej platformie osiągnęła ponad 20 milionów. (3) Wirtualna endoskopia oparta na sieci WWW w organiczny sposób łączy pozyskiwanie danych obrazu medycznego, wstępne przetwarzanie i segmentację danych oraz trójwymiarową rekonstrukcję z funkcjami wirtualnej endoskopii, które mogą realistycznie i dokładnie przywrócić prawdziwy stan zmiany chorobowej pacjenta, ułatwiając lekarzom znaleźć najlepszą ścieżkę operacyjną, która jednocześnie może znacznie zmniejszyć ból pacjentów i kompleksowo poprawić skuteczność diagnostyki i leczenia. Odgrywa również ważną rolę w scenariuszach zastosowań, takich jak obserwacja pooperacyjna oraz nauczanie i badania naukowe.