Як вы бачыце прымяненне Chatgpt у разумнай медыцынскай дапамозе? Ці ёсць у кампаніі адпаведныя даследаванні і супрацоўніцтва?

Neusoft Group: Добры дзень, Neusoft праводзіць бесперапынныя і глыбокія даследаванні ў галіне штучнага інтэлекту і мае шырокія прыкладанні і практыкі ў галіне разумных гарадоў, аховы здароўя, узаемасувязі разумных аўтамабіляў і лічбавай трансфармацыі прадпрыемстваў. У медыцынскай сферы кампанія Neusoft у чэрвені гэтага года запусціла вялікую мадэль Tianyi Medical Field, якая аб'ядноўвае розныя прыкладанні медыцынскай галіны AI+, уключаючы Feibiao Medical Image Annotation Platform 4.0 і віртуальную эндаскапію на базе WEB, каб сфармаваць новую мадэль у AI+ медыцынская камбінацыя «1+N». Сярод іх: (1) "Tianyi", як буйнамаштабная мадэль Neusoft у медыцынскай вертыкалі, дазваляе ўрачам больш эфектыўна ставіць дыягназ і лячыць дзякуючы ўзаемадзеянню з натуральнай мовай, ён можа хутка і дакладна складаць медыцынскія справаздачы, медыцынскія запісы і выдачы медыцынскіх заказаў; лекары прадастаўляюць комплексныя паслугі пасля дыягностыкі, напрыклад, парады па правільным харчаванні і фізічных практыкаваннях, а таксама прадастаўляюць мэнэджэрам бальніц зносіны і інфармацыю з дапамогай некалькіх -мадальныя магчымасці аб'яднання дадзеных. (2) Новае пакаленне платформы для анатацый медыцынскіх малюнкаў Feibiao можа сегментаваць пашкоджанні або анатамічныя структуры адным пстрычкай мышы праз кропку і абмежавальную рамку У цяперашні час у Пекіне ён выкарыстоўваецца многімі буйнымі медыцынскімі ўстановамі, такімі як бальніца Xuanwu, першая даччыная бальніца медыцынскага ўніверсітэта Гуансі і першая бальніца Цзіліньскага універсітэта мільёнаў. (3) Віртуальная эндаскапія на аснове WEB арганічна спалучае атрыманне медыцынскіх малюнкаў, папярэднюю апрацоўку і сегментацыю даных, а таксама трохмерную рэканструкцыю з функцыямі віртуальнай эндаскапіі, якія могуць рэалістычна і дакладна аднавіць сапраўдны стан паразы пацыента, палягчаючы лекарам знайсці лепшы хірургічны шлях, які таксама можа значна паменшыць боль пацыентаў і ўсебакова палепшыць эфектыўнасць дыягностыкі і лячэння. Ён таксама гуляе важную ролю ў сцэнарыях прымянення, такіх як пасляаперацыйнае назіранне, навучанне і навуковыя даследаванні.