როგორ უყურებთ Chatgpt-ის გამოყენებას სმარტ სამედიცინო მომსახურებაში, აქვს თუ არა კომპანიას შესაბამისი კვლევა და თანამშრომლობა?

Neusoft Group: გამარჯობა, Neusoft ახორციელებს უწყვეტ და სიღრმისეულ კვლევას ხელოვნური ინტელექტის სფეროში და აქვს ფართო აპლიკაციები და პრაქტიკა ჭკვიანი ქალაქების, სამედიცინო ჯანმრთელობის, ჭკვიანი მანქანების ურთიერთკავშირის და საწარმოს ციფრული ტრანსფორმაციის სფეროებში. სამედიცინო სფეროში, Neusoft-მა გამოუშვა Tianyi Medical Field-ის დიდი მოდელი ამ წლის ივნისში, რომელიც აერთიანებს AI+ სამედიცინო ინდუსტრიის მრავალფეროვან აპლიკაციებს, მათ შორის Feibiao Medical Image Annotation Platform 4.0 და WEB-ზე დაფუძნებულ ვირტუალურ ენდოსკოპიას, რათა შექმნას ახალი მოდელი AI+-ში. სამედიცინო ველი "1+N" კომბინაცია. მათ შორის: (1) "Tianyi", როგორც Neusoft-ის ფართომასშტაბიანი მოდელი სამედიცინო ვერტიკალურ სფეროში, საშუალებას აძლევს ექიმებს უფრო ეფექტური დიაგნოსტიკა და მკურნალობა ბუნებრივი ენის ურთიერთქმედების საშუალებით, მას შეუძლია სწრაფად და ზუსტად შეავსოს სამედიცინო ანგარიშები, სამედიცინო ჩანაწერები და გაცემა სამედიცინო დაკვეთა ხდება პაციენტებისთვის მთელი დღის განმავლობაში. ექიმები აწვდიან ყოვლისმომცველ სერვისებს, როგორიცაა ჯანსაღი დიეტა, კვება და ვარჯიში და აწვდიან საავადმყოფოს მენეჯერებს საუბრისას -მოდალური მონაცემთა შერწყმის შესაძლებლობები. (2) Feibiao-ს სამედიცინო გამოსახულების ანოტაციის პლატფორმა 4.0 შეუძლია დაზიანებების ან ანატომიური სტრუქტურების სეგმენტირება ერთი დაწკაპუნებით და შეზღუდვის ველში ამჟამად პეკინში მას იყენებდნენ მრავალი დიდი სამედიცინო დაწესებულება, როგორიცაა Xuanwu Hospital, Guangxi Medical University-ის პირველი შვილობილი საავადმყოფო და Jilin University-ის პირველი საავადმყოფო მილიონი. (3) WEB-ზე დაფუძნებული ვირტუალური ენდოსკოპია ორგანულად აერთიანებს სამედიცინო სურათის მონაცემების მიღებას, მონაცემთა წინასწარ დამუშავებას და სეგმენტაციას და სამგანზომილებიან რეკონსტრუქციას ვირტუალური ენდოსკოპიის ფუნქციებით, რაც რეალისტურად და ზუსტად აღადგენს პაციენტის დაზიანების ნამდვილ მდგომარეობას, რაც აადვილებს ექიმებს იპოვონ საუკეთესო ქირურგიული გზა, რომელსაც ასევე შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს პაციენტების ტკივილი და სრულყოფილად გააუმჯობესოს დიაგნოსტიკისა და მკურნალობის ეფექტურობა. ის ასევე მნიშვნელოვან როლს ასრულებს აპლიკაციის სცენარებში, როგორიცაა პოსტოპერაციული შემდგომი და სწავლება და სამეცნიერო კვლევა.