NVIDIAs GPU-Architektur Blackwell der neuen Generation wird vorgestellt, um die Verarbeitung von KI-Aufgaben beim autonomen Fahren zu unterstützen

NVIDIA hat kürzlich seine neueste GPU-Architektur, Blackwell, veröffentlicht, die im Vergleich zur Ampere-Architektur der vorherigen Generation eine deutlich verbesserte Energieeffizienz und KI-Rechenleistung aufweist. Die Blackwell-Architektur unterstützt eine höhere INT8/FP8-Rechenleistung und eignet sich daher besser für Deep-Learning-Inferenzaufgaben beim autonomen Fahren. Konkret ist der Orin-X-Chip mit der Ampere-Architektur ausgestattet, mit einer FP32-Rechenleistung von 5,2 TFLOPS, und eignet sich für mittelkomplexe KI-Aufgaben, der Thor-X-Chip ist mit der Blackwell-Architektur ausgestattet, mit einer FP32-Rechenleistung von 9,2 TFLOPS und eignet sich für Multi-Kamera-Szenarien; der Thor-X-Super-Chip ist ebenfalls mit der Blackwell-Architektur ausgestattet und verfügt über 18,4 TFLOPS FP32-Rechenleistung. Er eignet sich für vollständig autonome Fahrsysteme und kann mit hochkomplexer KI umgehen Aufgaben.