Zaprezentowano architekturę GPU nowej generacji Blackwell firmy NVIDIA, która ma pomóc w autonomicznym przetwarzaniu zadań AI

Firma NVIDIA wypuściła niedawno najnowszą architekturę procesora graficznego Blackwell, która znacznie poprawiła efektywność energetyczną i wydajność obliczeniową AI w porównaniu z architekturą Ampere poprzedniej generacji. Architektura Blackwell obsługuje wyższą moc obliczeniową INT8/FP8, dzięki czemu jest bardziej odpowiednia do zadań wnioskowania głębokiego uczenia się w jeździe autonomicznej. W szczególności chip Orin-X jest wyposażony w architekturę Ampere, z mocą obliczeniową FP32 wynoszącą 5,2 TFLOPS i nadaje się do zadań AI o średniej złożoności; chip Thor-X jest wyposażony w architekturę Blackwell z mocą obliczeniową FP32 9,2 TFLOPS i nadaje się do scenariuszy z wieloma kamerami, chip Thor-X-Super jest również wyposażony w architekturę Blackwell i ma moc obliczeniową FP32 na poziomie 18,4 TFLOPS, co jest odpowiednie dla w pełni autonomicznych systemów jazdy i może obsługiwać bardzo złożoną sztuczną inteligencję zadania.