テスラやファーウェイのような高価な自動運転車は、高精度地図のサポートを必要としなくなりました（道路はメンテナンスなどでリアルタイムに変化するため）。そのため、高精度地図を正確に表示することは理論上ほぼ不可能です。遠隔的には予測可能ですが、実際の道路状況をリアルタイムに反映することが可能です。そこでお聞きしたいのですが、初期に多額の投資を行った高精度地図の研究開発への投資を回収するのは難しいのでしょうか。高精度地図については今後どのような対策を考えていますか？今から見ると戦略的な投資ミスだったようです。

NavInfo: こんにちは、いわゆる非依存性により、通常、地図があるエリアとないエリアで機能が区別されます。高精度の地図がない道路セクションでは、通常、機能の低下と手動による引き継ぎが発生します。ちなみに、高精度マップは実際には NOA 機能の実装をサポートするために使用されますが、これは高精度マップが実際には使用されないという意味ではありません。現在の自動運転の開発により、リアルタイムの認識結果により現実世界の理解が深まっていますが、依然として多数の規則的または不規則なロングテールシーンが存在しており、そのため車両制御における地図への依存度が高まっています。シーンの判断、位置決め、ルールの策定、計算の省電力化など。これらの課題が長期的に存在するということは、マップが長期的に必要であることを意味します。