Les voitures autonomes coûteuses telles que celles de Tesla et Huawei ne nécessitent plus de support cartographique de haute précision (car les routes changent en temps réel, comme la maintenance), il est donc presque impossible en théorie d'obtenir des cartes de haute précision avec précision. refléter les conditions routières réelles en temps réel, même si elles sont vaguement prévisibles). Je voudrais demander : est-il difficile pour l'entreprise de récupérer l'investissement dans la recherche et le développement de cartes de haute précision qu'elle a massivement investi au début ? Quelles

NavInfo : Bonjour, la soi-disant non-dépendance différencie généralement les fonctions entre les zones avec et sans cartes. Les tronçons de route sans cartes de haute précision conduisent généralement à une dégradation fonctionnelle et à une prise en charge manuelle. Deuxièmement, des méthodes de cartographie participative similaires seront utilisées. de cette façon, les cartes de haute précision sont effectivement utilisées pour prendre en charge la mise en œuvre des fonctions NOA, ce qui ne signifie pas que les cartes de haute précision ne sont pas réellement utilisées. Avec le développement actuel de la conduite autonome, les résultats de perception en temps réel améliorent la compréhension du monde réel, mais il existe encore un grand nombre de scènes à longue traîne régulières ou irrégulières, ce qui fait que le contrôle du véhicule s'appuie davantage sur des cartes, notamment jugement de scène, positionnement et formulation de règles, économies de puissance de calcul, etc. L'existence à long terme de ces défis signifie que la carte a une nécessité à long terme. Merci.