Dure zelfrijdende auto’s zoals die van Tesla en Huawei hebben geen zeer nauwkeurige kaartondersteuning meer nodig (omdat wegen in realtime veranderen, bijvoorbeeld door onderhoud), waardoor het in theorie bijna onmogelijk is om zeer nauwkeurige kaarten nauwkeurig te kunnen weergeven. werkelijke wegomstandigheden in real-time weerspiegelen, ook al is dit op afstand te voorzien). Ik zou willen vragen: is het moeilijk voor het bedrijf om de investering in uiterst nauwkeurig kaartonderzoek en -ontwikkeling terug te verdienen, waarin het in de beginfase zwaar heeft geïnvesteerd? Welke tegenmaatrege

NavInfo: Hallo, de zogenaamde niet-afhankelijkheid maakt meestal onderscheid tussen functies tussen gebieden met en zonder kaarten. Weggedeelten zonder zeer nauwkeurige kaarten leiden meestal tot functionele verslechtering en handmatige overname Op deze manier worden kaarten met hoge precisie daadwerkelijk gebruikt ter ondersteuning van de implementatie van NOA-functies, wat niet betekent dat kaarten met hoge precisie niet echt worden gebruikt. Met de huidige ontwikkeling van autonoom rijden verbeteren realtime perceptieresultaten het begrip van de echte wereld, maar er zijn nog steeds een groot aantal regelmatige of onregelmatige lange staartscènes, wat leidt tot een grotere afhankelijkheid van kaarten voor voertuigbesturing, inclusief scènebeoordeling, positionering en formulering van regels, besparingen op rekenkracht, enz. Het bestaan ​​van deze uitdagingen op de lange termijn betekent dat de kaart op de lange termijn noodzakelijk is. Dank je.