Høyprisede selvkjørende biler som de fra Tesla og Huawei krever ikke lenger høypresisjonskartstøtte (fordi veiene endres i sanntid, for eksempel vedlikehold), så det er nesten umulig i teorien for høypresisjonskart å være nøyaktig reflektere faktiske veiforhold i sanntid mulig, om enn fjernt forutsigbare. Jeg vil spørre: Er det vanskelig for selskapet å hente inn investeringen i høypresisjonskartforskning og -utvikling som det investerte mye i tidlig? Hvilke mottiltak planlegger du å ta i fremtiden når det gjelder høypresisjonskart? Fra nå av ser det ut til at det har vært en strategisk invest

NavInfo: Hei, den såkalte ikke-avhengigheten skiller vanligvis funksjoner mellom områder med og uten kart. Veiseksjoner uten høypresisjonskart fører vanligvis til funksjonell forringelse og manuell overtakelse på denne måten brukes faktisk høypresisjonskart for å støtte implementeringen av NOA-funksjoner, noe som ikke betyr at høypresisjonskart egentlig ikke brukes. Med den nåværende utviklingen av autonom kjøring forbedrer sanntidsoppfatningsresultater forståelsen av den virkelige verden, men det er fortsatt et stort antall vanlige eller uregelmessige langhalescener, noe som resulterer i at kjøretøykontroll og kontroll er mer avhengig av kart, inkludert scenevurdering, posisjonering og regler, besparelser på datakraft osv. Den langsiktige eksistensen av disse utfordringene betyr at kartet har en langsiktig nødvendighet.