Дорогие беспилотные автомобили, такие как автомобили Tesla и Huawei, больше не требуют поддержки высокоточных карт (поскольку дороги меняются в реальном времени, например, во время технического обслуживания), поэтому теоретически практически невозможно создать точные карты высокой точности. отражать реальные дорожные условия в реальном времени возможно, хотя и отдаленно предсказуемо). Я хотел бы спросить: сложно ли компании окупить инвестиции в исследования и разработки высокоточных карт, которые она вложила значительные средства на ранней стадии? Какие меры противодействия вы планируете предп

NavInfo: Здравствуйте, так называемая независимость обычно разграничивает функции между областями с картами и без них. Участки дорог без карт высокой точности обычно приводят к функциональной деградации и ручному захвату. Во-вторых, будут использоваться аналогичные методы краудсорсинга. Таким образом, карты высокой точности фактически используются для поддержки реализации функций NOA, что не означает, что карты высокой точности на самом деле не используются. При нынешнем развитии автономного вождения результаты восприятия в реальном времени улучшают понимание реального мира, но все еще существует большое количество регулярных или нерегулярных сцен с длинным хвостом, что приводит к большей зависимости от карт для управления транспортными средствами, в том числе оценка сцены, позиционирование и формулирование правил, экономия вычислительной мощности и т. д. Долгосрочное существование этих проблем означает, что карта имеет долгосрочную необходимость. Спасибо.