Autonómne autá s vysokou cenou, ako sú autá od Tesly a Huawei, už nevyžadujú vysoko presné mapy (pretože cesty sa menia v reálnom čase, napríklad údržba), takže je teoreticky takmer nemožné, aby vysoko presné mapy presne odzrkadľujú skutočné podmienky na ceste v reálnom čase, aj keď je to len vzdialene predvídateľné). Chcel by som sa spýtať: Je pre spoločnosť ťažké vrátiť investíciu do výskumu a vývoja vysoko presných máp, ktoré v počiatočnom štádiu výrazne investovala? Aké protiopatrenia plánujete v budúcnosti prijať v súvislosti s vysoko presnými mapami? Odteraz sa zdá, že išlo o strategickú

NavInfo: Dobrý deň, takzvaná nezávislosť zvyčajne rozlišuje funkcie medzi oblasťami s mapami a bez nich týmto spôsobom sa vysoko presné mapy skutočne používajú na podporu implementácie funkcií NOA, čo však neznamená, že sa skutočne nepoužívajú vysoko presné mapy. So súčasným vývojom autonómneho riadenia zlepšujú výsledky vnímania v reálnom čase pochopenie skutočného sveta, ale stále existuje veľké množstvo pravidelných alebo nepravidelných scén s dlhým chvostom, čo vedie k tomu, že ovládanie a ovládanie vozidla sa viac spolieha na mapy, vrátane úsudok scény, polohovanie a formulovanie pravidiel, úspora výpočtovej sily atď. Dlhodobá existencia týchto výziev znamená, že mapa má dlhodobú potrebu.