Дарагія беспілотныя аўтамабілі, такія як Tesla і Huawei, больш не патрабуюць падтрымкі высокадакладных карт (таму што дарогі змяняюцца ў рэжыме рэальнага часу, напрыклад, тэхнічнае абслугоўванне), таму тэарэтычна для высокадакладных карт практычна немагчыма адлюстроўваюць рэальныя дарожныя ўмовы ў рэжыме рэальнага часу, хоць і аддалена прадказальныя). Я хацеў бы спытаць: ці цяжка кампаніі акупіць інвестыцыі ў даследаванні і распрацоўку высокадакладных карт, якія яна ўклала значныя сродкі на ранняй стадыі? Якія контрмеры вы плануеце прыняць у будучыні ў дачыненні да высокадакладных карт? З гэта

NavInfo: так званая незалежнасць звычайна адрознівае ўчасткі дарогі без высокадакладных карт, што прыводзіць да пагаршэння функцыянальнасці і ручнога захопу такім чынам, высокадакладныя карты фактычна выкарыстоўваюцца для падтрымкі рэалізацыі функцый NOA, што не азначае, што высокадакладныя карты сапраўды не выкарыстоўваюцца. З сучасным развіццём аўтаномнага кіравання вынікі ўспрымання ў рэальным часе паляпшаюць разуменне рэальнага свету, але па-ранейшаму існуе вялікая колькасць рэгулярных або нерэгулярных сцэн з доўгім хвастом, што прыводзіць да таго, што кіраванне транспартным сродкам і кантроль больш абапіраюцца на карты, у тым ліку меркаванне сцэны, размяшчэнне і правілы, эканомія вылічальнай энергіі і г.д. Доўгатэрміновае існаванне гэтых праблем азначае, што карта мае доўгатэрміновую неабходнасць.